风力发电机组扇叶变形在线监测系统

欢迎进入杭州辉厚科技有限公司网站

全国服务热线

0571-28193938

技术资讯

热点资讯

技术资讯

主页 > 新闻资讯 > 技术资讯 >

风力发电机组扇叶变形在线监测系统

时间: 2019-10-08 18:28 浏览次数：

风力发电中叶片是风电机组关键部件，其造价占整机造价的15-20%，同时叶片也是风电机组中最容易收到损伤的部件之一，而且叶片的维护和更换成本高，因故障导致的停机时间、停电损

   在风力发电中叶片是风电机组关键部件，其造价占整机造价的15-20%，同时叶片也是风电机组中最容易收到损伤的部件之一，而且叶片的维护和更换成本高，因故障导致的停机时间、停电损失和次生灾害影响大，因此叶片的在线监测和在早期发现并定位叶片故障对于风电机组安全稳定运行有着重要的意义。

   风力发电中的叶轮，处于高速运动中。100m的半径会导致叶轮在转动中由于离心力的作用导致变形。变形幅度过大，会导致严重的危害。采用激光测距传感器，可以实时监测叶轮的变形情况，有效掌握和控制风险。

   辉厚科技激光高频传感器对风电机组叶片健康在线监测系统可发现并识别风电机组叶片运行过程中的容易发生的（气动）不平衡、叶尖开裂、鼓包、裂纹、蒙皮脱落、结冰等问题，尽可能降低风电厂的运维成本，增加风电机组的可靠性和有效性。对于叶片加长的风电机组，该传感器系统可有效监测加长叶片的实时运行状况，早期检测叶片异常，为机组安全运行保驾护航。

风电机组叶片健康在线监测系统通过加装专用高频激光传感器，获得风机叶片上的结构动力学特征信号，通过对特征信号的深入分析和挖掘处理，判断风机叶轮的运行状态信息。风电机组叶片健康在线监测系统能够自动、实时地采集、存储、上传、分析数据，能够准确的识别叶片故障类型、故障程度和精确定位故障部位。

辉厚科技高频激光传感器在线监测系统在新机安装项目和技改项目均有多年批量应用的成熟经验，安装机型已经覆盖国内多家主机厂商的主力机型，并且已发现多例叶片故障，收到了客户和用户普遍良好的反馈。

上一篇：激光测距传感器应用场景

下一篇：桥梁超高预警系统